項目申報咨詢服務熱線：157-2334-8380（微信同號）

近日，環紐小編從重慶經信委獲悉，為深入貫徹市委六屆二次全會精神，加快推動制造業數字化轉型，按照《重慶市制造業高質量發展“十四五”規劃（2021—2025年）》《重慶市制造業智能化賦能行動實施方案》《重慶市工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023年）》《重慶市5G應用“揚帆”行動計劃（2021—2023年）》有關要求，擬圍繞重點行業、重點企業和重點產業鏈，遴選一批新一代信息技術和制造業融合發展試點示范項目，通過試點先行、示范引領，探索形成可復制、可推廣的新模式和新業態，不斷提高制造業數字化、智能化發展水平?，F將2023年制造業數字化轉型試點示范項目申報有關事項通知如下：

一、申報方向

（一）創新示范工廠。

（二）5G全連接工廠。

各方向要求詳見《2023年制造業數字化轉型試點示范項目要素條件》（附件1），每個方向支持項目數量不超過10個。

二、申報條件

（一）申報主體為依法注冊登記、納稅、具有健全財務管理機構和制度、具有獨立法人資格的制造業企業。

（二）申報主體遵守國家網絡安全、數據安全、安全生產等方面的法律法規，近3年未發生重大安全事故。

（三）每個申報主體本次只能申報一個重點方向。

（四）已獲得市級各類財政資金支持的項目不得申報。

（五）項目總投資（指設備購置及安裝費、軟件購置費、網絡建設費或服務費、系統集成費、云服務費、技術服務費）不低于1000萬元，其中軟件投資額不低于總投資的30%。

（六）申報項目已開工建設，項目開工日期在2022年1月1日以后，完工日期不超過2024年12月31日，項目總實施周期不超過24個月。

（七）項目應有必要的信息安全防護投入，項目建設完成后申報主體應當以部署探針或日志上傳分析等方式接入重慶市工業互聯網安全態勢感知平臺（特殊要求行業除外）。

（八）申報單位應用重慶市智能制造能力成熟度評估體系開展三方評估，評估級別應在三級及以上（聯系所在區縣經信主管部門開展）。

三、申報程序和要求

（一）企業申請。符合條件的申報主體按照要求編制項目申報書（見附件2），裝訂成冊并加蓋企業公章，將資料紙質件一份和電子版（含PDF、Word）提交至所在區縣經信部門。

（二）區縣推薦。區縣經信部門對項目申報書進行初審，在申報書上填寫意見、加蓋公章，于2023年8月4日18:00前將申報材料和推薦項目匯總表紙質版、電子版各一份（見附件3）報送至市經濟信息委。

（三）評審公布。各申報主體對照申報要求提前準備不超過8分鐘現場答辯PPT，市經濟信息委組織進行項目符合性審查、評審答辯（具體答辯時間另行通知）等，按程序公示公布入圍名單。

（四）項目實施。申報主體按照項目申報書組織項目實施。實施過程中，項目調整、終止需及時通過區縣經信部門上報市經濟信息委。

（五）監督管理。市經濟信息委將根據項目建設內容，按照工作需要組織第三方或專家團隊對項目投資進度、任務目標完成情況、工業信息安全防護能力建設等進行中期督導檢查，申報主體應認真做好有關配合工作，各區縣經信部門應協助做好中期檢查工作。對未達到進度時效要求的項目，由市經濟信息委及時給予調整或終止。

（六）評估驗收。申報主體在項目建設完成后一個月內向市經濟信息委申請驗收。市經濟信息委組織專家按有關項目管理辦法進行驗收。對通過驗收的項目，市經濟信息委按照有關政策給予一次性補助；對未通過驗收且整改后仍無法達到驗收條件的項目，予以終止。

（七）補助事項。創新示范工廠按總投資的10%予以補助，上限不超過1000萬元。5G全連接工廠按總投資的10%予以補助，上限不超過500萬元。項目實施期滿6個月后，每延期一個月按2%比例減少計劃補助資金，不足1個月按1個月計算，延期超過12個月的項目不再撥付補助資金，延期時間以通過驗收的時間為準計算。

（八）其他要求。各區縣經信部門要高度重視，結合本地區、本領域實際，指導申報單位加大新技術、新工藝、新材料、新裝備和新模式應用力度，創新應用場景，提高示范水平；要遵循公開、公平、公正的原則做好推薦工作，對入選項目可加大政策、資金、資源配套等方面支持力度。本通知未盡的監管事宜參考《重慶市經濟和信息化委員會關于印發重點專項資金管理操作規范的通知》（渝經信發〔2023〕3號）執行。

四、聯系方式

謝明池，63897164（創新示范工廠）；

謝??奇，63899094（5G全連接工廠）；

何煜隆，63899385，804678181@qq.com（資料報送咨詢）；

劉 ?鋒，18523361034（工業互聯網安全態勢感知平臺咨詢）。

附件：1.2023年制造業數字化轉型試點示范項目要素條件

??????2.2023年制造業數字化轉型試點示范項目申報書（模板）

??????3.申報項目推薦匯總表

重慶市經濟和信息化委員會

2023年6月29日

（此件公開發布）

附件1

2023年制造業數字化轉型試點示范項目要素條件

一、創新示范工廠

（一）建設內容

制造業企業應用人工智能（含大數據）、擴展現實（含數字孿生）、工業互聯網（含物聯網）、區塊鏈、IPV6、5G等新一代信息技術，在工廠建設、產品研發、工藝設計、計劃調度、生產作業、質量管控、設備管理、倉儲物流、安全管控、能源管理、環保管控、營銷管理、售后服務、供應鏈管理等領域建設新一代信息技術應用示范場景。

（二）場景及技術要求

1.示范性場景

場景一：數據驅動產品設計優化。

建設內容：打通產品設計、生產作業、售后服務等環節數據，結合人工智能、大數據分析、AR/VR、數字孿生等技術，利用設計參數、制造質量、運行性能等數據建立關聯與預測模型；利用人工智能技術建立設計知識庫；并嵌入產品數字化設計環境中，探索創成式設計和模型驅動設計，持續迭代產品模型，驅動產品優化創新。

考核指標：

（1）建設數據模型和知識模型雙驅動的設計與優化環境，實現設計參數、制造質量、運行性能數據、性能預測等有效集成；

（2）構建可用于產品設計的數據模型和知識模型，數量分別不少于10個；

（3）利用該環境創新優化、持續迭代所設計的產品不少于3個；

（4）模型結構、參數實現可視化展示與使用，可現場演示模型用于產品設計過程。

場景二：車間智能排產與資源優化配置。

建設內容：基于運籌優化、專家系統、大數據分析等技術，利用MES系統提供車間運行數據，實施APS系統，建立多約束、資源與任務雙擾動下車間排產優化與動態調度模型庫，開展面向資源匹配、績效優化的精準派工，實現人力、設備、物料等制造資源的優化配置。

考核指標：

（1）建立車間高級排產系統；

（2）排產優化與動態調度模型不少于3個；

（3）系統用于真實生產排產，且有效運行記錄不少于6個月；

（4）模型需實現可視化展示與使用，現場可演示優化調度模型用于任務排產過程。

場景三：車間制造裝備優化控制與智能協同。

建設內容：部署智能制造裝備，融合5G、TSN（時間敏感網絡）、工藝機理分析、實時優化和預測控制等技術，依托先進過程控制系統，實現生產設備、物流裝備、生產線等實時控制和高效協同作業。

考核指標：

（1）建立裝備運行優化和預測控制模型不少于10個；

（2）模型需實現可視化展示與使用，并嵌入現場設備先進過程控制系統；

（3）優化協同作業的智能生產設備、智能物流設備、智能檢測設備不少于10臺。

場景四：工藝動態優化。

建設內容：部署智能制造裝備，應用工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、人工智能等技術，搭建生產過程全流程一體化管控平臺，結合產品屬性特征和前序工序檢測質量，動態優化調整工藝流程/參數，實現產品質量提升。

考核指標：

（1）搭建1套生產過程工藝全流程一體化管控平臺，融合現場生產信息、設備信息、質量信息和工藝信息進行工藝流程/參數適應性調整；

（2）全流程工藝參數綜合優化模型不少于5個，且模型需實現可視化展示與使用；

（3）工藝動態優化的工序不少于5個。

場景五：質量精準追溯與優化。

建設內容：建設質量管理系統，集成5G、機器視覺、缺陷機理分析、物性和成分分析、區塊鏈、標識解析等技術，開展產品質量在線檢測，采集產品原料、設計、生產、運維等質量信息，實現產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優化提升，滿足產品全生命周期質量精準追溯的要求。

考核指標：

（1）搭建1套專用綜合質量管理平臺，匯總關聯產品全生命周期各環節的質量數據，綜合實現產品質量影響因素識別、缺陷分析/預測、質量優化提升和產品質量精準追溯等功能；

（2）實現設計、采購、生產、運維全流程質量數據采集；

（3）部署融合機器視覺、光譜分析等技術的智能檢測硬件設備；

（4）建立產品質量檢測知識庫，涵蓋設計、采購、生產、運維等環節，各環節知識條目不少于50條。

場景六：生產設備故障診斷與預測。

建設內容：綜合運用物聯網、機器學習、知識圖譜、故障機理分析等技術，建立設備故障診斷和預測模型，精準判斷設備失效模式，開展預測性維護，減少意外停機，降低運維成本。

考核指標：

（1）建設生產設備故障診斷與預測系統，具備設備實時信息采集、實時故障診斷、設備失效模式分析、設備預測性維護等功能，及為實現上述功能所需的知識庫、模型庫建立和維護的功能；

（2）建立基于實時數據采集與分析的關鍵設備故障診斷知識庫和模型庫，故障診斷模型和故障預測模型分別不少于10個；

（3）實時信息驅動的故障診斷模型涵蓋設備的公認關鍵故障類型，實時診斷延時不超過2s；

（4）故障預測模型支持設備預防性維護；

（5）支持對故障庫、模型庫的可視化展示，及不少于3個月的歷史故障統計分析。

場景七：智能倉儲與物流。

建設內容：建設智能倉儲系統，應用智能物流裝備，結合條碼、射頻識別、智能傳感、人工智能等技術，實現原材料、在制品、產成品流轉全程跟蹤，以及物流動態調度、自動配送和路徑優化。

考核指標：

（1）建設由自動化程度較高的倉儲設備、基于AGV的自動物流系統及集成的倉儲物流管理系統構成的智能倉儲物流體系，支持對倉儲物流的動態運行進行可視化展示；

（2）覆蓋原材料、在制品、產成品流轉全流程，實現AGV的規?；瘧?，鼓勵使用SLAM和人工智能路徑優化的先進物流技術；

（3）支持倉儲物流與MES系統深度集成運行；

（4）實現無人或者基本無人化的智能倉儲與廠內物流自動配送。

場景八：碳資產能耗監測與優化運行管理。

建設內容：基于能源管理系統，應用智能傳感、大數據、5G、能效優化機理分析、大數據和深度學習等技術，開展全環節、全要素能耗數據采集、計量和可視化監測，并優化設備運行參數或工藝參數，實現關鍵設備、關鍵環節等能源綜合平衡與優化調度。

考核指標：

（1）建設一個開展全環節、全要素能耗數據采集、計量和可視化監測的能源管理系統，實現主要產品的碳預測、碳核算和碳足跡跟蹤；

（2）提出5種以上基于能效優化機理分析的設備運行參數或工藝參數優化模型；

（3）實現5種以上關鍵設備節能優化運行。

場景九：銷售驅動業務優化。

建設內容：應用大數據、機器學習、知識圖譜等技術，構建用戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃，動態調整設計、采購、生產、物流等方案。

考核指標：

（1）構建基于大數據分析技術的用戶畫像平臺，實現基于用戶畫像的產品規劃10個以上，實際投入生產5個以上；

（2）建立5個以上產品的需求預測模型以及精準銷售計劃；

（3）根據市場變化實現設計、采購、生產、物流等環節的動態調整；

（4）用戶畫像、動態調整模型支持可視化展示。

場景十：用戶直連制造。

建設內容：綜合應用AR/VR/MR、大規模定制、區塊鏈、大數據、智能排產等先進技術，支持用戶遠程虛擬體驗、自主虛擬定制、制造/交付過程實時跟蹤。

考核指標：

（1）支持用戶虛擬定制，包括外觀、功能、配置、材質等，根據定制選項實時生成虛擬產品并沉浸式體驗；

（2）用戶定制后實時生成價格、訂單信息，可直接下單；

（3）用戶下單后相關信息直連工廠ERP、MES系統，進入動態智能排產并進行實時訂單追蹤；所有過程信息可采用區塊鏈等技術確保信息真實性和可追溯性。

場景十一：產品遠程運維。

建設內容：建立產品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數據和5G等技術，實現基于運行數據的產品遠程運維、預測性維護和產品設計的持續改進。

考核指標：

（1）構建產品遠程運維管理平臺，支持知識、機理、大數據混合驅動的智能遠程運維功能，涵蓋遠程故障診斷、預防性維護，以及運維大數據的產品設計持續改進等功能，支持豐富的可視化分析展示；

（2）建立產品遠程運維知識、機理、數據模型庫，知識、機理、數據模型分別不少于5個；

（3）基于智能傳感器、5G邊緣終端實現產品遠程聯網數據采集、實時信號處理、信息融合，關鍵狀態信息采集量不少于20個；

（4）具有創新的遠程運維商業模式，實現遠程運維業務可持續發展。

2.探索性場景

場景一：基于AIGC的知識管理應用。

建設內容：基于大語言模型的生成式人工智能技術，面向產品研發、工藝設計、故障診斷等環節的知識建模與應用。

考核指標：

（1）實現2個以上產品系列人工智能輔助研發/工藝設計/故障診斷；

（2）對于產品研發和工藝設計，支持輸入自然語言描述的需求規格，自動給出初步設計方案，并支持交互式設計改進；

（3）對于故障診斷，支持自動采集數據與自然語言輸入的故障現象混合驅動的故障診斷，并支持交互式診斷問答。

場景二：產線數字孿生。

建設內容：基于物聯網、數字孿生、人工智能等先進技術，實現關鍵產線數字孿生應用。

考核指標：

（1）數字孿生產線構成含不少于4臺以上緊密相關關鍵工藝核心設備；

（2）采集物理實體信息點數量總數不少于100點，信息類型不少于10種，延遲不大于1秒，能準確反映產線物理實體運行狀態；

（3）建立虛擬實體機理模型，涵蓋所有關鍵工藝核心設備的運行機理模型、工藝機理模型等，支持虛擬數據/實體數據驅動的機理模型仿真運行；

（4）支持關鍵工藝/設備參數由孿生對象向實體對象反向控制，可反控參數不少于3個；

（5）支持孿生模型豐富的場景展示、漫游。

場景三：黑燈工廠。

建設內容：綜合應用人工智能、大數據、數字孿生、工業互聯網等新一代信息技術，實現工廠基本無人值守運行。

考核指標：

（1）實現至少一個物理的完整車間連續3*24小時無人干預或者接近無人自動運行人員僅限于應急處理；

（2）涵蓋制造、倉儲、物流等車間環節。

場景四：供應鏈風險預警。

建設內容：綜合應用數據中臺、大數據、區塊鏈、知識圖譜、大語言模型、物聯網、GIS等技術，全面連接供應鏈企業，實現供應鏈全面可視化、物流實時監測與優化，及時發現供應鏈風險并預警。

考核指標：

（1）實現與20家以上供應鏈企業聯通，實時獲得零部件/材料的制造進度、關鍵質量信息、物流運輸等信息；

（2）采用物聯網、GIS等技術等實現對供應商物流、倉儲實現自動采集與傳輸、分析展示，接入供應商企業不少于10家；

（3）采用知識圖譜、大語言模型、數據中臺、大數據分析等技術，整合來自MES、ERP、WMS等的進度、價格、質量、售后等內部管理信息，以及來自互聯網的供應商、行業等外部信息，實現供應鏈風險智能預警；

（4）可實現供應鏈狀態的實時分析與展示。

場景五：數字虛擬中試。

建設內容：綜合應用產品設計數字化建模、AR/VR、工藝數字化設計與仿真、車間數字孿生、工藝節拍、制造全流程仿真等技術，實現產品虛擬中試。

考核指標：

（1）產品數字化建模應包括3D模型、材料屬性、裝配關系等；

（2）車間數字孿生與AR/VR實現有機結合，可動態沉浸式體驗制造全過程；支持對產線操作人員虛擬培訓；

（3）實現產品仿真、工藝仿真、設備數字孿生的集成，能通過仿真驗證產品、工藝、制造流程等的合理性，分析得出制造過程的產能、成品率，對最終制造實施提供有效指導；

（4）在至少一個較復雜產品上得到全過程驗證。

3.自選場景

企業綜合應用人工智能、虛擬現實、物聯網、區塊鏈、數字孿生、IPV6、5G等新一代信息技術，建設具有行業特點、突出企業特色的應用場景，解決企業突出痛點問題，打造行業示范引領標桿，提升企業市場競爭力。

考核指標自擬。

（三）建設要求

1.項目建設場景數量要求為“3+1+X”，即至少建設3個示范性場景，1個自選場景和X個探索性場景（X可為0），如申報單位無特色鮮明的自選場景，可用示范性場景替代；申報單位建設探索性場景后評審時可加分；

2.新一代信息技術直接關聯投資額不低于總投資的30%；

3.優先支持獲評為智能工廠的企業申報創新示范工廠，如申報時未獲批智能工廠，需在項目驗收前通過智能工廠認定；

4.已獲評創新示范工廠的企業不再重復申報，有異地新建工廠的企業除外。

（四）綜合績效要求

項目建成后整體運營成本降低15%以上、生產效率提高10%以上、產品研發周期降低10%以上、產品不良品率降低10%以上、碳排放降低8%以上（以上指標需至少滿足3項），并滿足所選場景的具體考核指標。

二、5G全連接工廠

（一）建設內容

制造業企業充分利用以5G為代表的新一代信息通信技術，打造新型工業互聯網基礎設施，攻克發展中急需解決的技術難題，落地高價值場景，建設工廠級5G全連接工廠，高質量推進5G與工業互聯網融合創新發展。

（二）場景及技術要求

1.建設完善基礎設施

（1）建設5G網絡。采用虛擬專網、混合專網方式部署5G網絡，加快用戶平面功能（UPF）等5G核心網元建設，同步部署相應的安全機制和措施，強化生產現場5G網絡能力，實現工廠區域內5G網絡全覆蓋。

（2）打通工業網絡。綜合利用5G、時間敏感網絡（TSN）、軟件定義網絡（SDN）、IPV6、等新型網絡技術，在安全可靠的前提下，推動企業辦公、生產管理、監控預警、工業控制、物聯等網絡互通，加快IT-OT網絡融合。

（3）部署邊緣計算。在生產現場按需部署邊緣計算節點，與企業級工業互聯網平臺互聯，滿足工業實時控制、就近服務、按需調度、數據安全等需求，推進5G網絡與邊緣計算融合部署，促進云網邊端協同。

2.建設部署應用場景

場景一：現場裝備網絡化改造。

建設內容：加快各類“啞設備”、單機系統等5G網絡化改造，對具有移動部署、靈活作業、遠程操控等需求設備，積極使用帶有5G功能的芯片、模組、傳感器等進行優化升級；探索5G與可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統（DCS）等工業控制系統融合應用。

考核指標：

（1）工廠內設備聯網率應達到100%，關鍵設備通過5G融合網絡聯網率不低于50%，且在聯網的關鍵設備中，采取嵌入式5G通信傳輸方式的設備占比不低于30%；

（2）建設5G與工控系統融合應用典型案例1個以上。

場景二：IT-OT應用融合化部署。

建設內容：充分發揮5G技術優勢，推動IT-OT應用統籌部署，探索生產控制、運營管理等軟硬件系統的云化，加快生產、運營、管理等各類移動端應用程序（APP）研發，滿足企業遠程調用、資源共享、高算力性能等需求，形成集中管控、現場按需應用的融合方案，切實提升生產管理效能。

考核指標：

（1）基于5G技術特性的IT-OT融合應用程序（APP）達到15個以上；

（2）實現動態排產能力或形成統一集中控制系統實現設備實時反向控制。

場景三：生產運行應用。

建設內容：推動5G、邊緣計算、知識圖譜等技術應用于工業設備、系統、生產線，支持柔性生產制造、遠程設備操控、設備協同作業、精準動態作業、現場輔助裝配等應用場景，提升生產運行柔性、敏捷、協同能力。

考核指標：

（1）形成基于5G的遠程設備操控、設備協同作業、精準動態作業、現場輔助裝配、柔性生產制造等場景至少3個以上；

（2）形成訂單式生產能力。

場景四：檢測監測應用。

建設內容：通過5G結合機器視覺、模式化識別等技術，進行在線檢測監測，加強識別分析、遠程診斷、智能預判，支持機器視覺質檢、近紅外線成像分析、工藝合規校驗、設備故障診斷、設備預測維護、無人智能巡檢、生產現場監測等應用場景，全方位保障生產質量與安全。

考核指標：

（1）形成至少2個以上嵌入5G通信模塊在線檢測監測方案；

（2）形成具體應用20個以上；

（3）實現云邊端、智能化協同檢測能力。

場景五：倉儲物流應用。

建設內容：融合5G與射頻識別、圖像識別、多源融合室內定位、北斗導航等技術，運用智能天車、AGV小車等設備，助力調度管理、貨物碼放、危險品運輸等環節智能化、少人化，支持廠區智能物流、智能理貨、全域物流監測等應用場景，提升配送效率，保障貨物與人身安全。

考核指標：

（1）各應用場景實現5G網絡全覆蓋；

（2）采用嵌入5G芯片模組的掃碼槍、AGV等物流核心設備至少應2類以上，接入終端數量20個以上。

場景六：運營管理應用。

建設內容：利用5G結合工業互聯網標識、平臺等設施，采集整合生產單元信息數據，輔助優化生產工序，支持生產過程溯源、生產能效管控、虛擬現場服務、企業協同合作等應用場景，促進生產數字化、綠色化，推動產業鏈上下游貫通。

考核指標：形成不少于1個貫穿式的5G融合管理應用案例。

（三）建設要求

1.基礎設施建設需覆蓋5G網絡、工業網絡、邊緣計算全部3個方面，應用場景建設不少于2個；

2.已成功獲評5G+工業互聯網先導示范項目的企業不再重復申報，有異地新建工廠的企業除外。

（四）績效要求

項目建成后整體運營成本降低15%以上、生產效率提高10%以上、產品研發周期降低10%以上、產品不良品率降低10%以上、碳排放降低8%以上（以上指標需至少滿足3項），并滿足所選場景的具體考核指標。

附件下載：

渝經信智能2023026關于組織開展2023年制造業數字化轉型試點示范項目申報的通知.doc

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